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Präventionsmassnahmen besser planen und umsetzen

Forscher möchte mit KI die Reichweite von Steinschlägen vorhersagen

Ein Forscher der Berner Fachhochschule will mithilfe von Künstlicher Intelligenz die Reichweite von Steinschlägen präzise vorhersagen.

Der Bergsturz im Walliser Bergdorf Blatten hat laut dem Forscher gezeigt, welch enormes Zerstörungspotenzial von Naturgefahren ausgeht und wie schwer sich solche Ereignisse vorhersagen lassen.
Der Bergsturz im Walliser Bergdorf Blatten hat laut dem Forscher gezeigt, welch enormes Zerstörungspotenzial von Naturgefahren ausgeht und wie schwer sich solche Ereignisse vorhersagen lassen. Keystone

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Das Rockaval-Projekt kombiniert topografische Merkmale, Sturzvolumen und andere relevante Faktoren. Der Bergsturz im Walliser Bergdorf Blatten habe gezeigt, welch enormes Zerstörungspotenzial von Naturgefahren ausgehe und wie schwer sich solche Ereignisse vorhersagen lassen, teilte die Berner Fachhochschule (BFH) am Donnerstag mit.
Ziel des Rockaval-Projekts sei es, ein fast 100-jähriges Schweizer Energiemodell mit der Datenbasis weltweit aufgezeichneter Steinschlagereignisse mit maschinellem Lernen weiterzuentwickeln. Die Ergebnisse des Projekts können gemäss Luuk Dorren, Professor für Naturgefahren und Risikomanagement, dazu beitragen, Präventionsmassnahmen besser zu planen und umzusetzen.

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