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KI-Investitionen

Banken & Versicherungen: Hohe KI-Investitionen trotz Sorgen

Eine neue Studie zeigt: 82 % der Finanzdienstleister vertrauen KI. 69 % fรผrchten, den Anschluss zu verpassen. Massive Investitionen sind geplant.

Fรผhrungskrรคfte im Finanzsektor setzen verstรคrkt auf KI-Technologien, trotz einiger Bedenken.
Fรผhrungskrรคfte im Finanzsektor setzen verstรคrkt auf KI-Technologien, trotz einiger Bedenken.Adobe Stock

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Darum geht's

  • 82 Prozent der Fรผhrungskrรคfte im Finanzdienstleistungsbereich vertrauen darauf, dass KI ihrem Unternehmen zugutekommt
  • 93 Prozent vertrauen auf grosse Sprachmodelle (LLMs)
  • Im nรคchsten Jahr werden enorme Investitionssteigerungen erwartet
Neue Forschungsergebnisse von Abbyy zeigen, dass die Angst, etwas zu verpassen (FOMO) eine bedeutende Rolle bei Investitionen in kรผnstliche Intelligenz durch Banken und Finanzdienstleister spielt. 69 Prozent der Unternehmen geben an, dass sie befรผrchten, ihr Unternehmen kรถnnte abgehรคngt werden, wenn sie diese Technologie nicht nutzen.
Ein weiterer wichtiger Treiber fรผr KI-Ausgaben, der von 64 Prozent der Befragten genannt wurde, ist die Erwartung der Kunden, und 63 Prozent รคusserten den Wunsch, die Effizienz sowie den Kundenservice zu verbessern, laut dem Abbyy State of Intelligent Automation Report AI Trust Barometer.
In Bezug auf das Vertrauen in die KI-Technologie geben 8 von 10 (82 Prozent) der IT-Leiter im Bankwesen an, dass sie darauf vertrauen, dass KI ihrem Unternehmen zugutekommt. Die beliebtesten Plattformen sind generative KI-Tools wie Chatbots, digitale Assistenten, LLMs und ChatGPT, die von 66 Prozent der Befragten verwendet werden, gefolgt von speziell entwickelten KI-Tools wie intelligenter Dokumentenverarbeitung (IDP) mit 56 Prozent.

Herausforderungen bei KI-Implementierung: Kosten und Datenschutz

Die grรถssten Bedenken hinsichtlich des Einsatzes von KI in Finanzdienstleistungen sind die Kosten der Implementierung und die technische Komplexitรคt (35 Prozent), gefolgt von der Datenmenge, die fรผr die Schulung erforderlich ist (34 Prozent) und dem Missbrauchspotenzial durch Mitarbeiter (33 Prozent). Von denjenigen, die nicht darauf vertrauen, dass die Technologie ihrem Geschรคft zugutekommt, waren die Hauptgrรผnde die Zuverlรคssigkeit und Genauigkeit der Daten (50 Prozent), Cyber-Sicherheit und Datenverletzungen, KI-Voreingenommenheit und der Schutz sensibler Daten bzw. die Wahrung des Datenschutzes (alle 42 Prozent).

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Trotzdem planen 97 Prozent der Fรผhrungskrรคfte im Finanzdienstleistungsbereich, die KI-Budgets im nรคchsten Jahr zu erhรถhen, wobei fast ein Viertel (23 Prozent) mit einer Erhรถhung ihres Budgets um 21โ€“30 Prozent rechnet.
Zum kontroversen Thema ethische und vertrauenswรผrdige KI zeigte die Studie, dass รผberwรคltigende 95 Prozent der Fรผhrungskrรคfte im Banken- und Finanzdienstleistungssektor der Meinung sind, dass ihr Unternehmen alle staatlichen Vorschriften zur KI befolgt. Nur 63 Prozent sagten, dass ihre Organisation Richtlinien hat, an die sich ihre Sicherheits- und Compliance-Teams halten. Mehr als die Hรคlfte (56 Prozent) sagte, sie wรผrden sich sicherer fรผhlen, wenn sie wรผssten, dass es eine verantwortungsvolle KI-Richtlinie gibt, wรคhrend 51 Prozent sich Software wรผnschen wรผrden, die die KI-Compliance erkennt und รผberwacht.

Top-Abteilungen, in denen KI in Finanzdienstleistungsunternehmen eingesetzt wird

  • Finanzverwaltung (48 Prozent)
  • Marketing (46 Prozent)
  • Entwicklung & Engineering (46 Prozent)
  • Kundendienst (44 Prozent)
  • Vertrieb (40 Prozent)
  • Betrieb (38 Prozent)
  • Beschaffung bis Bezahlung (31 Prozent)
  • Kreditorenbuchhaltung (28 Prozent)
Der AI Trust Barometer hat das Mass an Vertrauen und Akzeptanz von KI-Technologien bei 1'200 IT-Entscheidungstrรคgern in Grossbritannien, den USA, Frankreich, Deutschland, Australien und Singapur gemessen. Die Studie wurde vom 3. bis 12. Juni 2024 durchgefรผhrt. (pd/hzi/kbo)

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