«In der Schweiz investieren wir vor dem Umsatz in Aufsichtswissen»

Software as a Service durchläuft eine steile Adoptionskurve. Treiber sind Funktionalität und Tempo, zunehmend aber auch Verfügbarkeit, technische Aktualität und Sicherheit. Was Europa und die Schweiz vor allem unterscheidet, ist das regulatorische Umfeld. Wir brauchen in jedem Land Leute, die nicht nur die Branche, sondern auch die jeweiligen regulatorischen Vorgaben kennen und verstehen. Darin investieren wir stark und langfristig. In Frankreich, Deutschland, Grossbritannien und der Schweiz werden wir vor Ort mit Fachkräften präsent sein. Mit anderen Worten: Wir investieren, bevor wir auf den Umsatz schauen.

Europa und insbesondere die Schweiz und Deutschland gehören zu den wichtigsten Versicherungsmärkten der Welt. Wir wollen die Branche überall bedienen, wo Versicherungen geschrieben werden – ausser in China und, inzwischen, in Russland. In diesen Kernmärkten wollen wir die Nummer eins werden. Das wird aber eine Weile dauern.

Nein, länderspezifische Anforderungen waren immer wichtig. Bei klassischer Software, die der Kunde selbst betreibt, wurden sie aber im Projekt umgesetzt und danach von ihm gepflegt. Als Serviceanbieter verwalten wir diese Inhalte für die ganze Branche, nicht für einen einzelnen Kunden. Das regulatorische Wissen muss deshalb tiefer in die Software selbst einfliessen. Zudem werden die Grenzen im Welthandel starrer, sei es wegen der Cybersicherheit oder aus geopolitischen Gründen. Unsere Kunden sollen wissen, dass wir sie aus ihrem Land bedienen und nicht einfach aus den USA.

Ja, absolut. Den regulatorischen Entwicklungen voraus zu sein und laufend darin zu investieren, ist fester Bestandteil unseres Geschäftsmodells.

Wir haben in den vergangenen Jahren mit allen Kunden besprochen, wie und wann der Support für die verschiedenen Versionen ausläuft. Es geht uns nicht darum, Kunden kommerziell in die Cloud zu drängen. Deshalb investieren wir seit Längerem darin, ihnen den Weg dorthin zu erleichtern. Sie sollen keinen Druck verspüren.

Dabei ist agentische KI ein echter Wendepunkt. Wir nutzen sie für die Planung und Ausführung von Projekten, für Tests und für die Datenmigration. Das senkt Zeit und Kosten deutlich – beim Wechsel aus dem eigenen Rechenzentrum in die Cloud ebenso wie bei der Ablösung von Altsystemen, die wir etwa gleich häufig sehen. Viel wird darüber gesprochen, wie KI unsere Produkte und unsere Softwareentwicklung verändert. Ebenso wichtig ist, dass die Cloud die Projekte unserer Kunden schneller und berechenbarer macht.

Gerade in Europa ist die Berechenbarkeit eines Programms das wichtigste Kriterium, danach kommen das Tempo und erst dann die Kosten. Mehr Planbarkeit in jedem Projektschritt hat für uns oberste Priorität.

Für Agenten gelten dieselben Sorgfaltspflichten und fachlichen Standards wie für Mitarbeitende. Diese Standards haben Versicherer schon immer ausgezeichnet. Entscheidend ist, dass zuerst die Mitarbeitenden über alle nötigen Informationen verfügen – und dass man einen Agenten dann genauso behandelt.

Nehmen Sie einen Schadenfall. Massgebend sind die Police, also das Leistungsversprechen des Versicherers, die gesamte Schadenhistorie und die internen Bearbeitungsvorgaben, bei einem Personenschaden zudem die medizinischen Akten. Agentische KI führt diese Informationen zusammen und stellt sie allen bereit, die den Fall bearbeiten. Ob Mensch oder Maschine, spielt dabei keine Rolle. Der Versicherer muss dann belegen können, dass sich alle daran gehalten haben: mit Audits, mit klar dokumentierten Prozessen und gegenüber den Aufsichtsbehörden. Das muss er bereits heute. Neu ist nur, dass ein weiterer Akteur hinzukommt.

Offene Architektur gehört seit jeher zu unseren Grundprinzipien. Wir wollen in der IT-Landschaft eines Kunden neben anderen Systemen bestehen, damit er frei entscheiden kann. Das ist heute wichtiger denn je. Daten und Anwendungen stellen wir über Programmierschnittstellen bereit, den Kontext über das sogenannte Model Context Protocol. Deshalb können wir sagen: Die Entscheidungen, die Sie heute treffen, binden Sie nicht für immer. Wer einen Drittanbieter einsetzen will, ob aus unserem Ökosystem oder aus einem anderen, kann das tun. Auch die Modellwahl ist frei. Wir setzen derzeit Claude Sonnet ein, doch Kunden können auch andere Modelle nutzen.

Underwriter werden jede Risikoentscheidung auf einer viel breiteren Informationsbasis treffen. Bei der Prüfung des einzelnen Risikos sparen sie enorm viel Zeit. Im Firmenkundengeschäft können sie dadurch besser abwägen, wie ein einzelnes Risiko zum Gesamtrisiko des Kunden passt. Den grössten Effekt erwarte ich aber einen Schritt weiter, beim Blick auf das ganze Portfolio: Wie wirkt sich das Risiko auf den Kumul aus? Reicht die Prämie? Ist es ausreichend rückversichert?

Genau, und sie werden zusammenwachsen. Der Underwriter überblickt dann den ganzen Prozess, von der Risikoprüfung bis zur Rückversicherung. Das ist nötig, denn Risiken verändern sich heute schneller als je zuvor – nicht einmal im Jahr, sondern jeden Tag. Versicherer müssten ihre Risiken deshalb laufend neu bewerten, für das Risikomanagement wie für die Frage, ob die Prämie noch ausreicht. Genau das wird agentische KI möglich machen.