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Versicherung und KI - wie entstehen die Experten von morgen?
KI steigert die Produktivität, verändert aber auch, wie Expertise entsteht. Die Entwicklung von Fachwissen wird damit zur Führungsaufgabe.
Versicherer verfügen über ein Produktionssystem, das Policen, Schadenlösungen und Prämieneinnahmen hervorbringt. Doch es gibt ein zweites, weniger sichtbares: Es entwickelt Underwriter, Schadenexperten, Risk Engineers und künftige Führungskräfte.
Lange funktionierte dieses System fast selbstverständlich. Nachwuchskräfte begannen mit einfacheren Aufgaben, lernten von erfahrenen Kollegen und übernahmen schrittweise komplexere Entscheidungen. Aus Erfahrung entstand Urteilsvermögen.
Wenn KI einen Teil der Lernkurve übernimmt
KI verändert diesen Prozess. Sie erstellt Underwriting-Zusammenfassungen, prüft Vertragsformulierungen, schlägt Fragen an Broker vor oder generiert Portfolioanalysen. Die unmittelbaren Vorteile liegen auf der Hand: Arbeit kann schneller und effizienter werden.
Diese Entwicklung wirft eine weitergehende Frage auf: Was passiert mit der Entwicklung von Expertise, wenn genau jene Aufgaben automatisiert werden, an denen Nachwuchskräfte bislang gelernt haben?
Mit dieser Frage beschäftigt sich auch der LinkedIn-Beitrag «Are We Still Producing Experts?» von Remo Steinmetz, Head of Swiss Re Executive Education.
Die Herausforderung besteht nicht darin, KI vom Arbeitsplatz fernzuhalten. Entscheidend ist, Arbeit so zu gestalten, dass KI die Entwicklung von Fachwissen und Urteilsvermögen unterstützt – statt Lerngelegenheiten unbeabsichtigt zu ersetzen.
Eine neue Aufgabe für Führungskräfte
Damit wird KI auch zu einer Leadership-Frage. Führungskräfte müssen verstehen, wo KI Mehrwert schafft, wo ihre Grenzen liegen, wo menschliches Urteilsvermögen entscheidend bleibt und wie beides sinnvoll zusammenspielt.
Genau hier setzt AI and Data for Insurance Leaders von Swiss Re Executive Education an. Das Programm richtet sich an Führungskräfte der Versicherungsbranche und vermittelt, wie AI und Data strategisch eingeordnet, Potenziale realistisch beurteilt und konkrete Anwendungen für das Versicherungsgeschäft genutzt werden können.
AI verstehen. Potenziale beurteilen. Bessere Entscheidungen treffen.
(Kurs findet parallel auch zu Morgenstunden statt: Hier mehr erfahren)
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