«In Europa investieren wir langfristig in regulatorische Expertise»

Software as a Service setzt sich zunehmend durch. Treiber sind die Funktionalität und die Geschwindigkeit, immer mehr aber auch die Verfügbarkeit, die technologische Aktualität und die Sicherheit. Was Europa und insbesondere die Schweiz auszeichnet, ist das regulatorische Umfeld. In jedem Land brauchen wir Mitarbeitende, die nicht nur die Branche, sondern auch die jeweiligen regulatorischen Anforderungen verstehen. Darin investieren wir stark und langfristig. In Frankreich, Deutschland, Grossbritannien und der Schweiz werden wir mit spezialisierten Fachkräften vor Ort vertreten sein. Anders gesagt: Wir investieren in den jeweiligen Märkten. In der Schweiz nutzen bereits drei unserer Kunden unsere Cloud-Angebote; ihre Umgebungen sind von der FINMA genehmigt.

Europa, insbesondere die Schweiz und Deutschland, zählt zu den führenden Versicherungsmärkten der Welt. Wir wollen die Branche überall dort bedienen, wo Versicherungspolicen abgeschlossen werden. Unser Fokus liegt auf diesen Kernmärkten, in denen wir zur Nummer eins werden wollen. Bis wir diese Position erreichen, wird es noch dauern.

Nein, länderspezifische Anforderungen waren schon immer wichtig. Bei traditioneller Software, die Kunden selbst betreiben, wurden diese Anforderungen jedoch im Rahmen des Projekts umgesetzt und anschließend vom Kunden gepflegt. Als Dienstleister unterhalten wir gemeinsame Funktionen und regulatorische Inhalte für unsere gesamte Kundenbasis, während jeder Versicherer selbst für seine Compliance und geschäftlichen Entscheidungen verantwortlich bleibt. Regulatorisches Wissen muss daher tiefer in die Software selbst integriert werden. Zudem werden globale Handelshemmnisse starrer, sei es aus Gründen der Cybersicherheit oder aus geopolitischen Gründen. Unsere Kunden sollen wissen, dass wir in lokale Teams, regulatorische Expertise sowie entsprechende Sicherheits- und Datenresidenz-Vereinbarungen investieren – anstatt jeden Markt einfach von den USA aus zu bedienen.

Ja, absolut. Regulatorischen Entwicklungen voraus zu sein und kontinuierlich in diese zu investieren, ist ein fester Bestandteil unseres Geschäftsmodells.

In den letzten Jahren haben wir mit allen unseren Kunden besprochen, wie und wann der Support für die verschiedenen Versionen endet. Wir erarbeiten mit jedem Kunden den Zeitplan und Pfad, der am besten zu seinem Geschäft passt. Unser Ziel ist es nicht, einen Wechsel zu erzwingen, bevor ein Kunde bereit ist; wir wollen den Übergang einfacher, vorhersehbarer und risikoärmer gestalten. Deshalb investieren wir schon seit geraumer Zeit darauf hin, ihnen den Umstieg zu erleichtern. Der Mehrwert des Betriebs im SaaS-Modell sollte der Grund für den Wechsel sein. Wettbewerbsgeschwindigkeit, die Fähigkeit agentische Funktionen zu nutzen und der Betrieb auf einer dauerhaften, skalierbaren Plattform sorgen für einen enormen ROI.

Agentenbasierte KI ist ein echter Wendepunkt. Wir nutzen sie für die Planung und Durchführung von Projekten, für Tests und für die Datenmigration. Das reduziert Zeit und Kosten erheblich – egal ob beim Wechsel von einem On-Premise-Rechenzentrum in die Cloud oder beim Ersatz von Altsystemen, was wir genauso häufig sehen. Es wird viel darüber gesprochen, wie KI unsere Produkte und unsere Softwareentwicklung verändert. Ebenso wichtig ist, dass die Cloud die Projekte unserer Kunden schneller und vorhersehbarer macht. In Europa ist die Vorhersehbarkeit eines Programms das wichtigste Kriterium, gefolgt von Geschwindigkeit und erst dann von den Kosten. Höhere Planbarkeit in jeder Projektphase hat oberste Priorität.

Agenten unterliegen den gleichen Sorgfaltspflichten und beruflichen Standards wie Mitarbeiter. Diese Standards waren schon immer ein Markenzeichen von Versicherern. Der Schlüssel liegt darin, dass die Mitarbeiter zunächst über alle notwendigen Informationen verfügen müssen – und dass ein Agent dann genau gleich behandelt wird.

Nehmen wir zum Beispiel einen Schadenfall. Die wesentlichen Faktoren sind die Police – also das Deckungsversprechen des Versicherers –, die gesamte Schadenhistorie und interne Bearbeitungsrichtlinien; bei Personenschäden sind auch medizinische Unterlagen relevant. Agentenbasierte KI führt diese Informationen zusammen und stellt sie allen Fallbearbeitern zur Verfügung. Ob Mensch oder Maschine spielt keine Rolle. Der Versicherer muss dann nachweisen können, dass sich alle an diese Richtlinien gehalten haben – durch Audits, klar dokumentierte Prozesse und Berichterstattung an die Regulierungsbehörden. Das ist auch heute schon erforderlich. Das neue Element ist, dass KI am Prozess beteiligt ist, was starke Kontrollen, Transparenz und Aufsicht besonders wichtig macht.

Offene Architektur war schon immer eines unserer Kernprinzipien. Wir wollen koexistieren neben anderen Systemen in der IT-Landschaft eines Kunden, sodass dieser frei entscheiden kann. Das ist heute wichtiger denn je. Wir stellen Daten und Anwendungen über Programmierschnittstellen zur Verfügung sowie Kontext über das sogenannte Model Context Protocol. Deshalb können wir sagen: Die Entscheidungen, die Sie heute treffen, binden Sie nicht für immer. Kunden können die Anbieter und Modelle wählen, die am besten zu ihren Bedürfnissen passen, vorbehaltlich der relevanten technischen, Sicherheits- und regulatorischen Anforderungen. Wir nutzen derzeit mehrere Modelle und bauen Umgebungen für unsere Teams und Kunden. Über unsere agentische Plattform können Kunden die Modelle auswählen, die sie bevorzugt nutzen möchten.

Underwriter werden Risikoentscheidungen auf der Grundlage einer wesentlich breiteren Informationsbasis treffen. Sie werden bei der Bewertung einzelner Risiken enorm viel Zeit sparen. Im Firmenkundengeschäft ermöglicht ihnen dies eine bessere Beurteilung, wie sich ein einzelnes Risiko in ihr Gesamtrisikoprofil einfügt. Ich erwarte den größten Effekt jedoch einen Schritt weiter, beim Blick auf das gesamte Portfolio: Wie wirkt sich das Risiko auf das Aggregat aus? Ist die Prämie ausreichend? Ist es ausreichend rückversichert?

Genau, und sie werden konvergieren. Der Underwriter wird eine integriertere Sicht auf den Prozess haben, von der Risikobewertung bis zur Rückversicherung, während er weiterhin sein fachliches Urteil und seine Aufsicht ausübt. Dies ist notwendig, da sich Risiken heute schneller verändern als je zuvor – nicht einmal im Jahr, sondern jeden Tag. Versicherer müssten daher ihre Risiken kontinuierlich neu bewerten, sowohl für das Risikomanagement als auch um festzustellen, ob die Prämie noch ausreicht. Genau das wird agentenbasierte KI ermöglichen.